O Melhor de Dois Mundos

No coração do simulador da Demokratia está uma abordagem híbrida que une o rigor da teoria económica clássica com o poder de reconhecimento de padrões da Inteligência Artificial (IA). O nosso objetivo é superar as limitações de cada abordagem individual, criando um sistema mais robusto e adaptado à complexidade do mundo real.

---

Os Limites dos Modelos Clássicos

Modelos económicos tradicionais, como os Modelos de Equilíbrio Geral Dinâmico Estocástico (DSGE), são a base da macroeconomia moderna. Eles fornecem uma estrutura teórica sólida sobre como diferentes variáveis económicas (PIB, inflação, emprego) se relacionam, com base em pressupostos sobre o comportamento de famílias, empresas e governos.

Vantagens:

• Estrutura Teórica: São baseados em décadas de teoria económica, o que nos ajuda a perceber o "porquê" das relações económicas.
• Consistência: As suas equações garantem uma consistência lógica interna.

Limitações:

• Pressupostos Rígidos: Muitas vezes, assumem que as pessoas são perfeitamente racionais e que os mercados estão sempre em equilíbrio, o que nem sempre corresponde à realidade.
• Lentidão a Adaptar: Têm dificuldade em capturar mudanças estruturais súbitas ou comportamentos "irracionais" que emergem em crises.

---

Os Limites da Inteligência Artificial Pura

Por outro lado, os modelos de IA, como as redes neuronais e outros algoritmos de machine learning, são excecionais a encontrar padrões complexos e não-lineares em grandes volumes de dados.

Vantagens:

• Flexibilidade: Não dependem de pressupostos rígidos e podem descobrir correlações que a teoria clássica não prevê.
• Poder Preditivo: Podem oferecer previsões muito precisas a curto prazo com base nos dados históricos.

Limitações:

• "Caixa Preta" (Black Box): Muitas vezes, é difícil perceber porquê o modelo chegou a uma determinada conclusão. Falta-lhe a estrutura teórica para explicar a causalidade.
• Dependência de Dados: Requerem enormes quantidades de dados históricos e podem falhar quando confrontados com um evento verdadeiramente novo, para o qual não existem dados.

---

A Abordagem Híbrida da Demokratia

O nosso simulador económico utiliza um modelo híbrido:

1. Estrutura Clássica: Usamos um modelo macroeconómico (inspirado nos DSGE) como a espinha dorsal da simulação. Ele define as grandes relações de causalidade com base na teoria económica (e.g., como um aumento da taxa de juro, em teoria, afeta o investimento).

2. Parâmetros Calibrados por IA: Em vez de usarmos parâmetros fixos ou baseados apenas em médias históricas, utilizamos algoritmos de IA para analisar dados públicos (do INE, PORDATA, BCE, etc.) em tempo real. A IA calibra e ajusta os parâmetros do modelo clássico, como a "propensão para consumir" ou a "sensibilidade do investimento à taxa de juro", para que estes reflitam o estado atual e mais provável da economia.

3. Análise de Comportamento: A nossa IA também analisa dados não-estruturados (como notícias e relatórios) para identificar fatores de sentimento ou eventos súbitos que podem não estar capturados nos dados económicos trimestrais, ajustando as previsões do modelo.

Ao combinar a teoria económica com a análise de dados em tempo real, procuramos criar um simulador que não só prevê o que pode acontecer, mas também ajuda a explicar o porquê, mantendo-se firmemente ancorado em fontes de dados públicas e transparentes.